Backend Java · React · Automatización de workflows con LLMs en plataformas de alto tráfico
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Mi trabajo cubre el ciclo completo de ingeniería: desde el diseño de servicios Java/Spring y migraciones de base de datos hasta componentes React y scripting de automatización. He desarrollado y mantenido sistemas críticos en entornos multimercado con restricciones de rendimiento, disponibilidad y compatibilidad de stack que no se pueden ignorar.
Trabajo de forma sistemática: antes de proponer un cambio, acoto el alcance exacto del problema, verifico hipótesis con evidencia concreta y limito las modificaciones al mínimo necesario. He incorporado LLMs como herramienta de trabajo habitual —no solo para generar código, sino para diagnosticar incidencias, gestionar documentación técnica y orquestar pipelines de experimentación.
Me interesa el espacio donde la ingeniería de software clásica se cruza con los sistemas LLM: diseño de agentes, evaluación cuantitativa de modelos, control de coste en inferencia y observabilidad. Estoy construyendo experiencia práctica en MLOps y en la integración de IA en flujos de ingeniería reales, más allá del prototipado.
Mayo 2017 — actualidad
Idealista — marketplace inmobiliario de escala nacional, presencia multimercado europea
Agosto 2015 — Mayo 2017
Darwinex — bróker y plataforma de trading
Marzo 2015 — Agosto 2015
HOMERIA Open Solutions
Junio 2013 — Julio 2015
Grupo de Ingeniería del Software e Investigación Quercus (Universidad de Extremadura)
2011 — 2015
Universidad de Extremadura
Nota media: 8,23/10
Cómo integro LLMs en mi flujo de trabajo real, con control de coste y evidencia cuantitativa.
Diseño y mantenimiento sostenido, a lo largo de los 9 años que llevo en la empresa, del subsistema de búsqueda y visualización cartográfica de un catálogo de inventario inmobiliario de gran volumen.
El reto fue combinar indexación y relevancia de búsqueda con Solr junto con renderizado cartográfico eficiente sobre grandes volúmenes de datos geoespaciales, manteniendo tiempos de respuesta bajos a escala.
Automatiza la detección de duplicados y evaluación de calidad en un catálogo de imágenes de gran volumen, reemplazando revisión manual.
El reto fue diseñar un protocolo experimental reproducible (conjuntos de snapshots fijos, comparación A/B/C de modelos, cálculo de métricas sin sesgos de población) con control de coste de inferencia.
Conjunto de skills, hooks y agentes reutilizables que reducen la carga operativa de tareas recurrentes: reviews de PRs, gestión de tickets, publicaciones de documentación y reportes periódicos de calidad y SRE.
El reto fue diseñar contratos claros entre componentes y hooks de ciclo de vida (pre-commit, pre-push) que funcionen sin intervención.
Recupera y estructura documentación de reglas de negocio dispersas en un monolito de larga vida, transformándolas en páginas Confluence verificadas y enlazadas al código fuente.
El reto fue orquestar agentes de revisión de código capaces de extraer y verificar la lógica de negocio contra el propio código fuente, mediante un proceso iterativo de validación cruzada.
Previene la exposición accidental de coordenadas exactas de propiedades sustituyéndolas por aproximaciones según reglas de negocio.
El reto fue diseñar una capa de aproximación de coordenadas configurable por reglas de negocio, aplicable de forma retroactiva sobre los datos ya migrados y sin downtime.
Genera y publica reportes periódicos de SRE y calidad (métricas de rendimiento + resultados de tests automatizados) en Confluence sin intervención manual.
El reto fue encadenar distintos sistemas de monitorización y producir contenido en Confluence Storage Format correcto mediante un skill reutilizable.
Aplicación móvil personal que localiza los desfibriladores de emergencia (DEA) más cercanos y guía al usuario hasta ellos.
Mantenida de forma personal desde 2015, con foco en una experiencia mínima y rápida en situaciones donde cada segundo cuenta.
Cáceres, España · 100% remoto